SEO完善Google和PageRank算法
搜索引擎算法
Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法，同年J。 Kleinberg提出了HITS算法，其他學網路行銷者也相繼提出了另外的鏈接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。這些算法有的已經在實際的系統中實現和使用，並且取得了良好的效果。
在各seo種搜索引擎中，國內用的比較網路行銷多的主要是百度和Google，以下就這兩種搜索引擎簡要說明其搜索引擎算法。
索引擎用來決定網頁排名的公式，該算法在計算seo的時候會綜合考慮多種因素，包括關鍵字頻率、頁面標題、外部鏈接，甚至包括網站域名的年齡。有些因素的權重相對較大，這意味著在決定排名的時候它們是重要的因素網路行銷。每種搜索引擎都有自己的算法來決定顯示哪些內容以及按照什麽樣的順序顯示。每種搜索引擎還會不斷地改變它們的算法。
基于SEO的網站搜索引擎優化技術是根據搜索引擎算法而衍生出的一種技術，因此在分析SEO優化之前，先對各種搜索引擎算法進行分析，從而針對不同搜索引擎算法分析SEO優化技術。
Google和PageRank算法
搜索引擎Google最初是斯坦福大學的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page實現的一個原型系統，現在已經發展成爲因特網上最好的搜索引擎之一。Google的體系結構類似于傳統的搜索引擎，它與傳統的搜索引擎最大的不同處在于對網頁進行了基于權威值的排序處理，使最重要的網頁出現在結果的最前面。Google通過PageRank元算法計算出網頁的PageRank值，從而決定網頁在結果集中的出現位置，PageRank值越高的網頁，在結果中出現的位置越前。
簡單PageRank算法描述如下：u是一個網頁，F(u)是u指向的網頁集合，B(u)是指向u的網頁集合，N(u)是u指向外的鏈接數，顯然N(u)=|F(u)|，c是一個用于規範化的因子(Google通常取0。85)，則u的Rank值計算如下：
Pagerank算法除了對搜索結果進行排序外，還可以應用到其他方面，如估算網絡流量，向後鏈接的預測器，爲用戶導航等。
Google是結合文本的方法來實現PageRank算法的，所以只返網路行銷回包含查詢項的網頁，然後根據網頁的rank值對搜索到的結網路行銷果進行排序，把rank值最高的網頁放置到最前面，但是如果最重要的網頁不在結果網頁集中，PageRank算法就無能爲力了。比如在Google中查詢search engines，像Google，Yahoo，Altivisa等都是很重要的，但是Google返回的結果中這些網頁並沒有出現。
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